# Łukasz Podgórski - automatyzacja procesów i wdrożenia AI (pełna treść) Wygenerowano: 2026-09-16. Ceny netto, aktualne na wrzesień 2026. Źródło kanoniczne: https://lukaszpodgorski.pl/ Kontakt: kontakt@lukaszpodgorski.pl · +48 727 717 000 · https://lukaszpodgorski.pl/kontakt/ Firma: AITOMATE Łukasz Podgórski, al. Jerozolimskie 148, 02-326 Warszawa, NIP 6112590234, REGON 540362200. Obszar działania: cała Polska, praca zdalna. ## Kim jest autor Łukasz Podgórski - konsultant automatyzacji procesów biznesowych i wdrożeń sztucznej inteligencji. Ponad 20 lat doświadczenia w IT (administracja systemami, programowanie, infrastruktura), z czego ponad 5 lat specjalizacji w generatywnej AI. Na co dzień ekspert generatywnej AI w jednym z największych polskich banków - stąd compliance i bezpieczeństwo danych są w jego wdrożeniach warunkiem, nie dodatkiem. Ukończone trzy edycje kursu AI Devs. Zrealizowanych projektów: 100+. Średnia oszczędność raportowana przez klientów: 20 godzin miesięcznie. Typowy zwrot z inwestycji: 3-6 miesięcy. ## Definicja usługi Automatyzacja procesów biznesowych to zastąpienie powtarzalnej pracy ręcznej przepływem, który wykonuje ją bez udziału człowieka - na narzędziach takich jak N8N czy Make, coraz częściej z modelem językowym w środku. Wdrożenie automatyzacji pojedynczego procesu w polskiej firmie kosztuje najczęściej od 3 000 do 20 000 zł netto, zależnie od liczby integrowanych systemów i liczby wyjątków w procesie. ## Cennik ### Pakiet Starter - od 3 900 zł netto Realizacja: 1-2 tygodnie. Pierwszy proces z głowy. Dla firm, które zaczynają. Zakres: - 1 automatyzacja (np. CRM ↔ maile) - Do 3 systemów lub narzędzi - Dokumentacja + szkolenie 30 min - 14 dni wsparcia po wdrożeniu ### Pakiet Business - 8 900 zł netto Realizacja: 2-3 tygodnie. Cały proces end-to-end. Najczęściej wybierany. Zakres: - 2-3 powiązane automatyzacje - Do 8 systemów lub narzędzi - Dokumentacja + szkolenie zespołu 60 min - 30 dni wsparcia po wdrożeniu ### Pakiet Premium - od 18 000 zł netto Realizacja: 4-8 tygodni. Transformacja kilku procesów naraz. Zakres ustalamy na audycie. Zakres: - Audyt procesów + plan automatyzacji - Wdrożenie wielu automatyzacji wg ustalonego zakresu - Pełna dokumentacja + szkolenia - 90 dni wsparcia + 2 sesje optymalizacyjne ### Audyt + plan automatyzacji - 2 900 zł netto Przegląd procesów, wykrycie wąskich gardeł, plan wdrożenia z szacunkiem oszczędności. Kwotę odliczam od wdrożenia, jeśli ruszamy dalej. ### Opieka i rozwój automatyzacji - od 1 900 zł za mies. Monitoring, backup, obsługa błędów, priorytetowy kontakt i nowe automatyzacje w abonamencie. Dla firm, u których automatyzacja przestała być projektem, a stała się infrastrukturą. ### Konsultacje i strategia - 800 zł za godz. Analiza procesów, dobór narzędzi, plan wdrożenia z ROI, druga opinia. Dla tych, którzy wdrażają sami - jeśli mam zrobić to za Ciebie, wybierz pakiet. ### Szkolenia dla zespołów - wycena po rozmowie Warsztat z AI i narzędzi automatyzacji na przypadkach z Twojej branży, nie na przykładach z internetu. Zakres i cena zależą od wielkości zespołu. Pierwsza 30-minutowa konsultacja jest bezpłatna i nie kończy się fakturą. Co wpływa na cenę: liczba systemów do spięcia, jakość danych na wejściu (ustrukturyzowany plik jest tani, PDF-y w pięciu układach wymagają odczytu i walidacji), liczba wyjątków w procesie oraz wymagania compliance. Koszty poza fakturą wykonawcy: licencje narzędzi (N8N self-hosted darmowy; chmura, Make lub API modeli to zwykle kilkadziesiąt do kilkuset złotych miesięcznie) oraz hosting. ## Kiedy automatyzacja się nie opłaca - Gdy proces zmienia się co miesiąc - utrzymanie zjada oszczędność. - Gdy dotyczy kilku zdarzeń w miesiącu - nie ma z czego odzyskiwać czasu. - Gdy prawdziwym problemem jest brak ustalonej odpowiedzialności - automatyzacja utrwali bałagan. - Gdy szacowany koszt przewyższa wartość odzyskanego czasu. Czego autor nie robi: stron internetowych i sklepów od zera, wdrożeń do procesu, którego nikt nie umie opisać, „wdrożeń AI" bez wskazanego procesu i liczby, projektów, które się nie zwrócą. Nie buduje też argumentacji sprzedażowej na redukcji etatów. ## Case studies ### Automatyzacja e-mail marketingu z AI URL: https://lukaszpodgorski.pl/case-studies/automatyzacja-email-marketingu-gpt/ Klient: Sklep internetowy (branża: Marketing / E-commerce) Streszczenie: Personalizacja e-maila do klienta zajmowała 10 minut. Po wdrożeniu automatyzacji z N8N i GPT-4 zajmuje 30 sekund, a zespół odzyskał około 15 godzin miesięcznie. Problem: Klient spędzał średnio 10 minut na przygotowanie każdego spersonalizowanego e-maila. Przy 50 wiadomościach dziennie to ponad 8 godzin samej pracy nad korespondencją - czas, którego nie da się przeznaczyć na sprzedaż ani na obsługę. Rozwiązanie: Wdrożyłem automatyzację opartą o N8N z integracją GPT-4 do personalizacji treści. System pobiera dane klienta z CRM, generuje spersonalizowaną wiadomość i wysyła ją przez Gmail API. Człowiek zatwierdza treść - nie pisze jej od zera. Stack: N8N, OpenAI GPT-4, HubSpot CRM, Gmail API, Google Sheets Wyniki: 10 min → 30 sek na e-mail · Oszczędność ok. 15 h miesięcznie · Zwrot w 2 miesiące Zakres odpowiada dziś pakietowi Business (8 900 zł netto, 2-3 tygodnie). To wycena według obecnego cennika dla opisanego zakresu, nie kwota historyczna. ### Integracja Fakturownia.pl w firmie zarządzającej nieruchomościami URL: https://lukaszpodgorski.pl/case-studies/integracja-fakturownia-nieruchomosci/ Klient: Zarządca nieruchomości (branża: Nieruchomości / Zarządzanie) Streszczenie: Firma zarządzająca nieruchomościami przepisywała ręcznie około 300 faktur miesięcznie. Po integracji Fakturownia.pl z systemem wewnętrznym faktury wpadają automatycznie co 15 minut, a człowiek zajmuje się już tylko wyjątkami. Problem: Do firmy wpływało około 300 faktur miesięcznie. Każda musiała trafić ręcznie do systemu księgowego - 2-3 minuty na dokument, plus poprawki, gdy ktoś się pomylił przy przepisywaniu kwoty albo numeru. Rozwiązanie: Zbudowałem integrację między Fakturownia.pl a wewnętrznym systemem. Automatyczny import co 15 minut, walidacja danych, kategoryzacja i powiadomienie na Slacku, gdy dokument nie przechodzi walidacji. Ręczna praca została tylko przy wyjątkach. Stack: Fakturownia.pl API, N8N, PostgreSQL, Slack, własny dashboard Wyniki: Oszczędność 25 h miesięcznie · Zero błędów przepisywania · Zwrot w 3 miesiące Zakres odpowiada dziś pakietowi Business (8 900 zł netto, 2-3 tygodnie). To wycena według obecnego cennika dla opisanego zakresu, nie kwota historyczna. ### Content marketing z transkrypcji 170 lekcji kursu URL: https://lukaszpodgorski.pl/case-studies/transkrypcja-kursu-whisper-content/ Klient: Twórca kursów online (branża: Edukacja / Kursy online) Streszczenie: Trener biznesowy miał 170 lekcji wideo i żadnego sposobu, by wykorzystać je marketingowo. Transkrypcja przez Whisper i przetworzenie przez GPT-4 skróciły pracę z dwóch tygodni do dwóch dni. Problem: W kursie online leżało 170 lekcji wideo - kilkadziesiąt godzin materiału merytorycznego. Ręczna transkrypcja i przerobienie tego na treści marketingowe zajęłoby tygodnie pracy, więc zasób po prostu leżał nieużywany. Rozwiązanie: Automatyczna transkrypcja wszystkich lekcji przez Whisper, następnie przetworzenie przez GPT-4 na artykuły blogowe, posty i materiały newsletterowe. Całość wylądowała w Notion jako baza wiedzy, z której da się czerpać dalej. Stack: OpenAI Whisper, GPT-4, Python, Notion Wyniki: 2 tygodnie → 2 dni · 170 transkrypcji · Ponad 50 wygenerowanych artykułów Zakres odpowiada dziś pakietowi Starter (od 3 900 zł netto, 1-2 tygodnie). To wycena według obecnego cennika dla opisanego zakresu, nie kwota historyczna. ### Instagram Content Recycler - tone of voice z własnych rolek URL: https://lukaszpodgorski.pl/case-studies/instagram-content-recycler-tone-of-voice/ Klient: Twórca internetowy (branża: Social media / Twórcy internetowi) Streszczenie: Twórca internetowy miał ponad 100 rolek i problem z utrzymaniem spójnego stylu w nowych treściach. Transkrypcja całego archiwum posłużyła do zbudowania dokumentu tone of voice, który dziś jest kontekstem dla każdej nowej publikacji. Problem: Twórca miał ponad 100 opublikowanych rolek - czyli setki minut własnego, charakterystycznego języka. Przy tworzeniu nowych treści za każdym razem zaczynał od zera i styl mu uciekał, bo nie było jak sięgnąć do tego archiwum. Rozwiązanie: Transkrypcja wszystkich rolek, analiza przez Claude i zbudowanie z niej dokumentu tone of voice: charakterystyczne zwroty, rytm, tematy, sposób otwierania i zamykania. Dokument stał się kontekstem podawanym modelowi przy każdej nowej treści. Stack: Whisper, Claude, Notion, N8N Wyniki: Ponad 100 transkrypcji · Spójny styl w nowych treściach · Trzykrotnie szybsze tworzenie Zakres odpowiada dziś pakietowi Starter (od 3 900 zł netto, 1-2 tygodnie). To wycena według obecnego cennika dla opisanego zakresu, nie kwota historyczna. ### CRM w Notion dla agencji nieruchomości URL: https://lukaszpodgorski.pl/case-studies/crm-notion-agencja-nieruchomosci/ Klient: Agencja nieruchomości (branża: Nieruchomości) Streszczenie: Agencja nieruchomości trzymała dane klientów w mailach, notatkach i kilku systemach naraz. Dedykowany CRM w Notion z automatyzacjami N8N scalił to w jedno miejsce i odzyskał około 10 godzin tygodniowo. Problem: Informacje o kliencie były rozrzucone po skrzynkach, notatkach i kilku narzędziach. Żeby odtworzyć historię jednej sprawy, trzeba było przeszukać trzy miejsca - a follow-upy ginęły, bo nikt nie miał jednej listy. Rozwiązanie: Dedykowany CRM zbudowany w Notion, spięty automatyzacjami N8N: centralna baza klientów, automatyczne przypomnienia o follow-upach, integracja z kalendarzem i pocztą, cykliczne raporty. Zespół pracuje w narzędziu, które już znał. Stack: Notion, N8N, Google Calendar, Gmail Wyniki: Uporządkowana dokumentacja · Oszczędność ok. 10 h tygodniowo · Zero zapomnianych follow-upów Zakres odpowiada dziś pakietowi Business (8 900 zł netto, 2-3 tygodnie). To wycena według obecnego cennika dla opisanego zakresu, nie kwota historyczna. ### MVP dla startupu FinTech w cztery tygodnie URL: https://lukaszpodgorski.pl/case-studies/mvp-fintech-no-code/ Klient: Startup fintech (branża: FinTech / Startup) Streszczenie: Startup potrzebował działającego produktu do testów z pierwszymi użytkownikami, przy ograniczonym czasie i budżecie. Połączenie gotowych komponentów z własnym kodem dało działające MVP w cztery tygodnie. Problem: Zespół miał hipotezę produktową i potrzebował ją sprawdzić na prawdziwych użytkownikach, zanim skończą się pieniądze. Budowa pełnego produktu od zera oznaczałaby miesiące pracy i wypalenie budżetu przed pierwszym testem. Rozwiązanie: Zbudowałem MVP z gotowych komponentów tam, gdzie się dało, i z własnego kodu tam, gdzie było trzeba: obsługa płatności przez Stripe, automatyzacje procesów w N8N, reszta na standardowym stacku. Produkt poszedł do testów po czterech tygodniach, z ustaloną ścieżką rozwoju. Stack: React, Node.js, PostgreSQL, Stripe, N8N Wyniki: Działające MVP w 4 tygodnie · Gotowe do testów z użytkownikami · Wsparcie przy kolejnych iteracjach Zakres odpowiada dziś pakietowi Premium (od 18 000 zł netto, 4-8 tygodni). To wycena według obecnego cennika dla opisanego zakresu, nie kwota historyczna. ## Branże ### Automatyzacja dla biur rachunkowych i działów księgowości URL: https://lukaszpodgorski.pl/automatyzacja-dla/biur-rachunkowych/ Automatyzacja w biurze rachunkowym to zastąpienie ręcznego przepisywania dokumentów integracją między systemami: faktura trafia z jednego źródła do systemu księgowego bez udziału człowieka, z walidacją danych i powiadomieniem tylko wtedy, gdy coś nie pasuje. W udokumentowanym wdrożeniu dla firmy zarządzającej nieruchomościami objęło to około 300 faktur miesięcznie i odzyskało 25 godzin pracy. Typowe problemy: - Faktury od dostawców ktoś przepisuje ręcznie do systemu - 2-3 minuty na dokument, kilkaset dokumentów w miesiącu. - Dane z jednego systemu trzeba co miesiąc wyeksportować, poprawić w Excelu i wgrać do drugiego. - Błąd w przepisanej kwocie wychodzi dopiero przy uzgodnieniach, a wtedy szukanie źródła zajmuje pół dnia. - Klient przysyła dokumenty mailem, na WhatsAppie i w chmurze - ktoś musi to zebrać do kupy. - Przypomnienia o brakujących dokumentach ktoś wysyła ręcznie, po liście, na koniec miesiąca. Co jest wdrażane: - Import faktur bez przepisywania: Integracja z Fakturownia.pl, systemem księgowym albo skrzynką pocztową. Dokument wpada, dane są odczytane i zwalidowane, człowiek dostaje sygnał tylko przy wyjątku. - Kategoryzacja i dekretacja wstępna: Reguły plus model językowy tam, gdzie reguły nie wystarczają. Propozycja kategorii do zatwierdzenia zamiast pustego pola. - Zbieranie dokumentów od klientów: Jeden kanał zamiast pięciu: dokument z maila lub formularza ląduje w komplecie, a klient dostaje automatyczne przypomnienie o brakach. - Uzgodnienia i raporty cykliczne: Raport, który ktoś składał z pięciu plików pół dnia, generuje się sam i przychodzi na skrzynkę. Pytania i odpowiedzi: - Czy automatyzacja zadziała z moim systemem księgowym? Jeśli system ma API albo potrafi eksportować i importować pliki - tak. Pracowałem z Fakturownia.pl, ale mechanizm jest ten sam dla większości systemów obecnych na polskim rynku. Na konsultacji sprawdzam to konkretnie dla Twojego systemu, zanim cokolwiek wycenię. - Co się dzieje, gdy faktura ma nietypowy format? Trafia do kolejki wyjątków i człowiek obsługuje ją ręcznie, tak jak dotąd. Automatyzacja nie ma zgadywać - ma zdjąć z zespołu te 90% dokumentów, które są powtarzalne, i wyraźnie pokazać resztę. - Czy to jest zgodne z RODO? Dane księgowe zawierają dane osobowe, więc projektuję takie wdrożenia z tym założeniem: przetwarzanie na Twojej infrastrukturze albo u dostawcy z umową powierzenia, minimalizacja zakresu przekazywanych danych i logi, które da się przedstawić przy kontroli. Na co dzień pracuję z generatywną AI w banku, więc compliance nie jest dla mnie dodatkiem. ### Automatyzacja dla agencji nieruchomości URL: https://lukaszpodgorski.pl/automatyzacja-dla/agencji-nieruchomosci/ Automatyzacja w agencji nieruchomości polega na scaleniu rozproszonych informacji o kliencie w jedno miejsce i na automatycznym pilnowaniu terminów kontaktu. W udokumentowanym wdrożeniu - CRM zbudowany w Notion i spięty automatyzacjami N8N - dało to około 10 godzin tygodniowo odzyskanego czasu i wyeliminowało zapomniane follow-upy. Typowe problemy: - Historia kontaktu z klientem leży w trzech miejscach: w skrzynce, w notatniku i w głowie agenta. - Zapytanie z portalu ogłoszeniowego czeka w skrzynce do jutra rana, a klient w tym czasie dzwoni gdzie indziej. - Follow-up po prezentacji nieruchomości zależy od tego, czy ktoś pamięta. - Umowy, protokoły i faktury krążą mailem, a przy rozliczeniu nikt nie wie, która wersja jest aktualna. - Raport dla właściciela nieruchomości ktoś składa ręcznie na koniec miesiąca. Co jest wdrażane: - Jedna baza klientów i nieruchomości: CRM zbudowany w narzędziu, które zespół już zna - nie kolejny system do nauczenia. Cała historia sprawy w jednym miejscu. - Automatyczne follow-upy: System przypomina o kontakcie zamiast agenta. Zapytanie z formularza dostaje odpowiedź natychmiast, nie następnego dnia. - Obieg dokumentów i faktur: Umowy i faktury w jednym obiegu, z automatycznym importem do księgowości - ten sam mechanizm co przy wdrożeniu Fakturownia.pl. - Raporty dla właścicieli: Cykliczny raport generuje się i wysyła sam, w stałym formacie, bez składania go z pięciu plików. Pytania i odpowiedzi: - Mamy już CRM, którego nikt nie używa. Co to zmieni? Zwykle nie używa się CRM-a, bo wpisywanie do niego danych to dodatkowa praca. Automatyzacja odwraca to zależność: dane wpadają same z maila, kalendarza i formularza, a agent tylko potwierdza. Jeśli po analizie okaże się, że problemem jest sam proces sprzedaży, a nie narzędzie - powiem to wprost i nie zaproponuję wdrożenia. - Czy da się to zrobić bez zmiany narzędzi, na których pracujemy? Najczęściej tak i najczęściej właśnie tak robię. Wdrożenie, które wymaga od zespołu porzucenia wszystkiego, do czego przywykł, kończy się powrotem do starego sposobu po miesiącu. - Ile to trwa? CRM z podstawowymi automatyzacjami to zwykle zakres pakietu Business - 2-3 tygodnie kalendarzowo, z czego po Twojej stronie jest 2-3 godziny łącznie. Dotychczasowy sposób pracy działa aż do przełączenia. ### Automatyzacja dla twórców, kursów online i agencji marketingowych URL: https://lukaszpodgorski.pl/automatyzacja-dla/tworcow-i-kursow/ Automatyzacja dla twórcy polega na zamianie istniejącego archiwum nagrań w przeszukiwalny materiał, z którego da się generować nowe treści w spójnym stylu. W udokumentowanych wdrożeniach objęło to 170 lekcji kursu przerobionych w dwa dni zamiast dwóch tygodni oraz ponad 100 rolek zamienionych w dokument tone of voice, który skrócił tworzenie nowych treści trzykrotnie. Typowe problemy: - Masz kurs, podcast albo archiwum rolek, z którego nic nie wynika poza tym, że jest. - Każdy nowy tekst zaczynasz od zera, a styl ucieka, bo nie ma do czego sięgnąć. - AI pisze poprawnie, ale nie Twoim głosem - bo nie dostała Twoich treści jako kontekstu. - Personalizacja maila do klienta zajmuje 10 minut, więc albo idzie szablon, albo nie idzie nic. - Publikacja tego samego materiału w trzech kanałach to trzy razy ta sama ręczna robota. Co jest wdrażane: - Archiwum jako baza wiedzy: Transkrypcja całego materiału przez Whisper i uporządkowanie go tak, żeby dało się z tego czerpać - a nie tylko żeby leżało. - Tone of voice z własnych treści: Dokument opisujący Twój rzeczywisty sposób mówienia, zbudowany z tego, co już opublikowałeś. Podawany modelowi jako kontekst przy każdej nowej treści. - Personalizacja bez pisania od zera: Wiadomość generowana z danych klienta i zatwierdzana przez człowieka. W udokumentowanym wdrożeniu: 10 minut → 30 sekund. - Jeden materiał, wiele kanałów: Publikacja rozchodzi się automatycznie w formatach właściwych dla każdego kanału, zamiast być trzy razy przepisywana. Pytania i odpowiedzi: - Czy treści generowane w ten sposób nie brzmią jak AI? Brzmią jak AI wtedy, gdy model nie dostał kontekstu i pisze ze średniej internetu. Cały sens tego podejścia polega na tym, że kontekstem jest Twoje własne archiwum - model odtwarza Twoje zwroty i rytm, a nie wymyśla je od nowa. I tak zostaje redakcja przed publikacją; automatyzacja skraca drogę do pierwszej wersji, nie zastępuje autora. - Co z prawami do moich materiałów? Transkrypcje i baza wiedzy powstają u Ciebie i zostają Twoje. Przy modelach komercyjnych dobieram dostawców i ustawienia tak, żeby Twoje treści nie zasilały ich trenowania; gdy to jest krytyczne, da się to zrobić na modelu uruchomionym lokalnie. - Mam 20 godzin nagrań, czy to wystarczy? Do zbudowania tone of voice zwykle wystarcza kilka godzin materiału. Przy 20 godzinach masz raczej problem odwrotny - trzeba zdecydować, co jest reprezentatywne, a co było jednorazowym eksperymentem. ### Automatyzacja dla małych firm usługowych i handlowych URL: https://lukaszpodgorski.pl/automatyzacja-dla/malych-firm/ Automatyzacja procesów w małej firmie opłaca się od momentu, w którym ktoś powtarza tę samą czynność kilka razy w tygodniu - nie od określonej wielkości firmy. Przy średniej oszczędności 20 godzin miesięcznie i stawce 80 zł za godzinę pakiet Business (8 900 zł netto) zwraca się w około pięć i pół miesiąca. Typowe wdrożenie trwa od jednego do trzech tygodni. Typowe problemy: - Zapytanie z formularza czeka w skrzynce do jutra rana, bo nikt nie patrzy po godzinach. - Ofertę składasz z szablonu w Wordzie, za każdym razem podmieniając te same pola. - Ktoś przepisuje dane z maila do systemu. Codziennie, od lat. - Raport miesięczny to sklejanie pięciu plików i pół dnia pracy właściciela. - Telefon dzwoni, nikt nie odbiera, klient idzie do konkurencji - i nie wiadomo nawet, że dzwonił. - Zespół pyta „jak używać AI w naszej pracy" i nikt nie ma odpowiedzi. Co jest wdrażane: - Obieg zapytań bez przestoju: Zapytanie z formularza, telefonu albo maila trafia w jedno miejsce i od razu dostaje odpowiedź - także po godzinach. - Oferty i dokumenty z danych: Dokument składa się sam z danych, które już masz w systemie. Zostaje sprawdzenie i wysłanie. - Koniec z przepisywaniem między systemami: Integracja tam, gdzie dziś pracuje człowiek jako kabel między dwoma programami. - Raporty, które generują się same: Stały format, stała data, zero składania z plików. Pytania i odpowiedzi: - Czy moja firma nie jest za mała na automatyzację? Automatyzacja opłaca się od momentu, w którym ktoś powtarza tę samą czynność kilka razy w tygodniu - nie od określonej liczby pracowników. Pracuję z firmami usługowymi i handlowymi od 5 osób oraz z pojedynczymi działami w większych organizacjach. Im bardziej specyficzny proces, tym częściej gotowe oprogramowanie go nie obsługuje i tym bardziej opłaca się zrobić go na miarę. - Ile czasu to zajmie po mojej stronie? Zwykle 2-3 godziny łącznie: rozmowa o tym, jak proces wygląda dzisiaj, dostęp do systemów i odbiór gotowego rozwiązania. Budowa, testy i uruchomienie są po mojej stronie, a dotychczasowy sposób pracy działa aż do przełączenia. - A jeśli automatyzacja mi się nie opłaci? To usłyszysz to na bezpłatnej konsultacji, zanim wystawię jakąkolwiek fakturę. Wdrożenie, które kosztuje więcej, niż odzyskujesz na czasie pracy zespołu, jest złym interesem dla nas obu - dla mnie też, bo z takiego projektu nie ma referencji. ## Blog - Jak porównałem 18 silników OCR na jednym korpusie (2026-08-31): https://lukaszpodgorski.pl/blog/jak-testowalem-18-silnikow-ocr/ Metoda testu 18 silników OCR na korpusie 80 dokumentów: co mierzę, jak zbudowany jest zestaw i sześć błędów, które po cichu psuły wyniki. Plus gotowe stanowisko do powtórzenia pomiaru na własnych dokumentach. - Instalacja N8N na Raspberry Pi 5 - Aktualizacja 2026 (2026-05-12): https://lukaszpodgorski.pl/blog/instalacja-n8n-raspberry-pi-2026/ Zaktualizowany poradnik 2026: instalacja N8N na Raspberry Pi 5 jednym skryptem. PostgreSQL z pgvector, Cloudflare Tunnel HTTPS, automatyczne backupy i aktualizacje. - Instalacja N8N na Mini PC z Proxmox - Poradnik Krok po Kroku (2026-03-16): https://lukaszpodgorski.pl/blog/instalacja-n8n-na-minipc/ Poradnik instalacji serwera automatyzacji N8N na mini PC z Intel N100 i Proxmox. Docker, PostgreSQL, konfiguracja krok po kroku. - AI dla biznesu - kompleksowy przewodnik dla początkujących (2025-10-17): https://lukaszpodgorski.pl/blog/ai-dla-biznesu-przewodnik/ Poznaj podstawy sztucznej inteligencji i generatywnej AI. Kompleksowy przewodnik dla przedsiębiorców i osób rozpoczynających przygodę z AI w biznesie. - Zainstaluj Ollama, Python i Open WebUI w kilka minut! (2025-09-30): https://lukaszpodgorski.pl/blog/ollama-python-openwebui-instalacja/ Pobierz darmowy skrypt instalacyjny i skonfiguruj Ollama, Python i Open WebUI w kilka minut. Wszystko w jednym miejscu! ## Oprogramowanie open source (szyld AIMate) URL: https://lukaszpodgorski.pl/open-source/ Pod szyldem AIMate wydaję programy z otwartym kodem. Nazwa mówi, o co chodzi: mają być kumplem od AI - takim, który siedzi na Twoim komputerze, robi jedną rzecz porządnie i nie wynosi Twoich danych na zewnątrz. Zasady wspólne dla wszystkich programów: - Kod jest jawny: Każdy może zajrzeć do środka, sprawdzić, co program naprawdę robi, i zbudować własną wersję. Nie musisz mi wierzyć na słowo. - Dane zostają u Ciebie: Przetwarzanie dzieje się na Twoim urządzeniu. Nic nie wychodzi na zewnątrz, dopóki sam tego nie ustawisz. - Telemetrię wyłączasz: Jeśli program cokolwiek zbiera, znajdziesz to w ustawieniach i wyłączysz jednym przełącznikiem. Na stałe - bez cichego włączania z powrotem przy aktualizacji. - Bez konta u mnie: Nie zakładasz profilu i nie zostawiasz adresu e-mail. Pobierasz i używasz, a jeśli coś Ci nie pasuje, poprawiasz u siebie. ### Szeptucha URL: https://github.com/lukaszpodgorski-pl/szeptucha Zamiana mowy na tekst działająca w całości na Twoim urządzeniu. Naciskasz skrót, mówisz, tekst pojawia się w polu, w którym akurat stoi kursor - w edytorze, w przeglądarce, w komunikatorze. Nagranie ani transkrypcja nigdzie nie wychodzą: przetwarzanie dzieje się bez chmury. Windows, macOS i Linux. Rozwijana z forka aplikacji Handy autorstwa CJ Paisa. Kiedy po to sięgnąć: Gdy mówienie jest szybsze niż pisanie, a materiał nie może opuścić komputera. ### I Am Simple URL: https://lukaszpodgorski.pl/x/iamsimple/ Desktopowy czat AI, który łączy się z modelami różnych dostawców: OpenAI, Anthropic, OpenRouter i własnymi endpointami. Tworzysz własnych asystentów, podpinasz serwery MCP, rozmawiasz z dokumentami, a historia rozmów zostaje na dysku, nie na cudzym serwerze. Kiedy po to sięgnąć: Gdy chcesz jedno okno do wszystkich modeli zamiast sześciu zakładek i sześciu abonamentów. ### VoxPost Aplikacja mobilna do wysyłania wiadomości głosowych prosto na webhook. Widget na ekranie telefonu: klikasz, mówisz, nagranie leci pod zdefiniowany adres, a dalej obsługuje je Twój przepływ. Zrobiona pod N8N, Make i podobne platformy. Kiedy po to sięgnąć: Gdy pomysł przychodzi w drodze, a ma wylądować w automatyzacji, nie w notatniku. ## Ekosystem Wszystkie poniższe prowadzi ta sama osoba - Łukasz Podgórski, działalność AITOMATE Łukasz Podgórski: - https://lukaszpodgorski.pl - hub: pełna oferta, cennik, case studies (źródło kanoniczne) - https://youtube.com/@lukaszpodgorski - Kanał YouTube: Praktyczne poradniki o automatyzacji i AI - bez teorii, na konkretnych przypadkach. Instalacje krok po kroku, przepływy do odtworzenia u siebie i rozbiory narzędzi - https://aitomate.pl - AITOMATE: Marka, pod którą realizuję komercyjne wdrożenia automatyzacji i AI dla firm. Tam jest oferta pod kampanie, tutaj pełny cennik i dowody - https://github.com/lukaszpodgorski-pl/szeptucha - Szeptucha: Zamiana mowy na tekst działająca w całości na Twoim urządzeniu. Naciskasz skrót, mówisz, tekst pojawia się w dowolnym polu. Nagranie ani transkrypcja nigdzie nie wychodzą - bez chmury, bez telemetrii. Windows, macOS i Linux. Rust i Tauri pod spodem, modele Parakeet V3 albo Whisper Large, licencja MIT. Rozwijana z forka aplikacji Handy autorstwa CJ Paisa - https://przewodnikai.pl - Przewodnik AI: Baza wiedzy o sztucznej inteligencji po polsku - ponad 50 artykułów od podstaw, na otwartej licencji CC BY-SA, z otwartym repozytorium - https://kursn8n.pl - Kurs N8N: Praktyczny kurs automatyzacji w N8N od podstaw, bez paywalla. Dziewięć modułów, gotowe przepływy do pobrania i poradnik hostingowy - https://szanujczas.pl - Szanuj Czas: Inicjatywa o odzyskiwaniu własnego czasu: optymalizacja procesów, automatyzacja codziennych zadań i narzędzia do efektywniejszej pracy - https://myeye.pl - projekt poboczny Profile: https://youtube.com/@lukaszpodgorski, https://linkedin.com/in/podgorski-lukasz, https://github.com/lukaszpodgorski-pl, https://instagram.com/lukaszpodgorski_pl